Снимка: iStock

Акциите за машинно обучение, за да ви направят богати, ще използват стоката номер едно в днешната цифрова икономика – данните. Има много повече налични данни, отколкото дори най-стабилните аналитични екипи могат да усвоят и да извлекат прозрения. За тази цел компаниите използват машинно обучение, за да осмислят дълбочината на своите данни. Общите методи итеративно настройват и коригират модели и инструменти, за да отговарят на променящите се променливи.

Разбира се, когато машинното обучение стана популярно, много компании залепиха етикета върху своя продукт, независимо дали той наистина се прилага или не, коментира InvestorPlace. Но тези три компании използваха машинно обучение, преди да стане готино. За щастие на ранните инвеститори, тези акции за машинно обучение, които ще ви направят богати, все още са на върха на съответните индустрии.

Palantir Technologies (PLTR)

Palantir Technologies е в новините тази седмица със силата на предложенията за машинно обучение на софтуерния фонд. Първо, Palantir обяви още един правителствен договор за разработване на инструменти за машинно обучение за военни приложения. Договорът за 250 милиона долара ще продължи до 2026 г., затвърждавайки мястото на Palantir в предоставянето на защитни способности за машинно обучение.

За да подсилят още повече позицията на Palantir за машинно обучение, вътрешни лица посочват, че фирмата вероятно ще бъде най-добрият избор на правителството на Обединеното кралство за възстановяване на цифровите здравни системи на нацията. Въпреки че договорът за 579 милиона долара все още не е заключен, анонимни вътрешни лица казват, че съобщението може да излезе по-късно този месец, след като приключат някои формалности с документи. Приложенията за машинно обучение в рамките на договора изобилстват, тъй като анализаторите очакват разпознаването на шаблони да бъде основна част от преразглеждането на наследените системи и рационализирането на операциите.

Palantir може да е противоречива акция, помрачена от миналото на мемовете. Но след три последователни печеливши тримесечия и възникващи множество възможности за машинно обучение, Palantir се оказва неудържим.

Adobe (ADBE)

Що се отнася до изкуството, Adobe използва машинно обучение от доста време. Повече от десет години някои от най-готините функции в Adobe Photoshop бяха създадени с помощта на тези технологии. Photoshop представи „запълване с осведомяване за съдържанието“ през 2021 г., което позволява на потребителите да променят фон, без да объркват основния обект. Като индустриален инструмент за цифрово изкуство, потенциалът на Adobe за машинно обучение го позиционира на върха на маркетинга, редактирането и подобни творчески сектори.

Те обаче не спират дотук. Adobe представи нови инструменти за изкуствен интелект и машинно обучение в своя творчески пакет. Един от тях е Adobe Firefly, който генерира изображения от текст, давайки на художниците изцяло нов начин да играят със своето изкуство. За корпоративни и корпоративни клиенти Adobe Sensei GenAI помага на потребителите да разработят табла за управление за интегриране и интерпретиране на данни в приложение, което се учи от същите тези данни с течение на времето.

Във финансово отношение Adobe се справя добре и има потенциал за сериозен растеж. В най-новия си доклад, Adobe са спечелили $4,89 милиарда приходи, което е 13% увеличение на годишна база. Adobe също се движи към леко повишаване на цените на своите продукти. Пренастройването допълнително ще разшири крайния резултат на компанията, тъй като тя се адаптира към инфлационна среда, заедно с по-високите разходи за научноизследователска и развойна дейност.

Crowdstrike (CRWD)

Crowdstrike е в челните редици на киберсигурността днес и компанията използва машинно обучение, за да осигури първото си място в индустрията. По-конкретно, Crowdstrike използва масивни бази данни, постоянно актуализирани, за да обучи своите инструменти за сигурност. Техниката е в основата на бизнес модела на Crowdstrike от самото му създаване. Това показва, че за разлика от много фирми, ангажиментът на Crowdstrike към машинното обучение не е пресилен.

Финансовите показатели на компанията също са силни и нейните периодични приходи скочиха с 37% до близо 3 милиарда долара в последната си декларация. Освен това се адаптира към променящите се икономически ветрове. Маржовете на свободните му парични потоци се увеличиха до 36%, тъй като продаваха съществуващи клиенти, привличаха нови и намаляваха разходите у дома.

Crowdstrike е в края на по-скъпите ранни акции за машинно обучение. Все пак съотношението му цена/продажба е в съответствие с конкуренцията, което означава, че не стъпва в надценена територия. В крайна сметка търсенето на киберсигурност ще продължи да се разширява. По същия начин машинното обучение на Crowdstrike ще го позиционира да запази господстващата си позиция в рамките на този развиващ се пазар.

*Материалът е с аналитичен характер и не е съвет за покупка или продажба на финансови активи на фондовите пазари.

Още по темата:

Прогнози за Q4: ИИ акции, готови за силен пазар през 2024 г.

Акции с микрокапитализация, настроени да експлодират по-високо