Снимка: iStock

Google, част от Alphabet, работи по нова инициатива за подобряване на своите чипове за изкуствен интелект в работата с PyTorch, най-широко използваната в света софтуерна рамка за изкуствен интелект, в ход, насочен към отслабване на дългогодишното господство на Nvidia на пазара на изчисления с изкуствен интелект, според източници запознати с въпроса, цитирани от "Ройтерс".

Усилията са част от агресивния план на Google да направи своите Tensor Processing Unit жизнеспособна алтернатива на водещите на пазара графични процесори на Nvidia. Продажбите на TPU се превърнаха в ключов двигател на растежа на приходите на Google от облачни услуги, тъй като компанията се стреми да докаже на инвеститорите, че инвестициите ѝ в изкуствен интелект генерират възвръщаемост.

Но само хардуерът не е достатъчен, за да стимулира приемането им. Новата инициатива, известна вътрешно като „TorchTPU“, има за цел да премахне ключова бариера, която забавя приемането на TPU чипове, като ги направи напълно съвместими и удобни за разработчици за клиенти, които вече са изградили своята технологична инфраструктура, използвайки софтуера PyTorch, съобщиха източниците. Google също така обмисля отворен код на части от софтуера, за да ускори приемането им сред клиентите, казаха някои от хората.

В сравнение с по-ранните опити за поддръжка на PyTorch на TPU, Google е отделила повече организационен фокус, ресурси и стратегическо значение на TorchTPU, тъй като търсенето нараства от компании, които искат да внедрят чиповете, но разглеждат софтуерния стек като пречка, казват източниците.

PyTorch, проект с отворен код, силно поддържан от Meta Platforms, е един от най-широко използваните инструменти за разработчици, които създават модели с изкуствен интелект. В Силициевата долина много малко разработчици пишат всеки ред код, който чипове от Nvidia, Advanced Micro Devices или Google действително ще изпълнят.

Материалът е с аналитичен и образователен характер и не е съвет за покупка или продажба на активи на финансовите пазари.