Снимка: iStock

Citigroup (C) повиши прогнозата си за разходите за инфраструктура, свързана с изкуствен интелект, от технологичните гиганти да надхвърлят 2,8 трилиона долара до 2029 г., от 2,3 трилиона долара, оценени по-рано, позовавайки се на агресивни ранни инвестиции от страна на хиперскалерите и нарастващ апетит на предприятията, пише "Ройтерс".

Бумът на изкуствения интелект, предизвикан от пускането на ChatGPT в края на 2022 г., продължи да подхранва зашеметяващите капиталови разходи и разширяването на центровете за данни, въпреки кратката криза на доверие, предизвикана от по-евтиния модел DeepSeek на Китай и продължаващите пазарни опасения относно тарифната политика на президента на САЩ Доналд Тръмп.

Брокерската компания на Уолстрийт очаква капиталовите разходи за изкуствен интелект в хиперскалерите да достигнат 490 милиарда долара до края на 2026 г., в сравнение с по-ранната си оценка от 420 милиарда долара.

Операторите на центрове за данни - или хиперскалери - включително Microsoft (MSFT), Amazon (AMZN) и Alphabet (GOOG, GOOGL), вече са похарчили милиарди долари за инвестиции, за да облекчат ограниченията на капацитета, които са възпрепятствали способността им да отговорят на нарастващото търсене на изкуствен интелект.

Анализатори на Citi заявиха, че компаниите за хипермащабиране вероятно ще отразят тези допълнителни разходи в прогнозите си за приходите за третото тримесечие, като се очаква насоките да „изпреварват видимото търсене от страна на предприятията“.

Citi изчислява, че глобалното търсене на изчисления с изкуствен интелект ще се нуждае от 55 гигавата нов капацитет за захранване до 2030 г., което се равнява на 2,8 трилиона долара допълнителни разходи, от които 1,4 трилиона долара само в САЩ.

*Материалът е с аналитичен характер и не е съвет за покупка или продажба на активи на финансовите пазари.