Снимка: iStock

Европейската централна банка разглежда как изкуственият интелект (AI) може да помогне за подобряване на нейното разбиране за инфлацията, след като години наред подценяваше ценовия натиск и забавяше началото на най-агресивното затягане на политиката в своята история, пише "Ройтерс" 

Присъединявайки се към масите фирми, които вече използват AI, ЕЦБ сега проучва начини за обработка и анализ на милиони точки от данни, включително публични данни за цените, корпоративни статистики, новинарски статии и банкови надзорни документи, за да произвежда по-добър анализ за политически решения.

„AI ни предлага нови начини да събираме, почистваме, анализираме и интерпретираме това богатство от налични данни, така че прозренията да могат да бъдат включени в работата на области като статистика, управление на риска, банков надзор и анализ на паричната политика“, се казва в публикация в блог от ЕЦБ.

ЕЦБ от години подценява инфлацията и някои политици открито поставят под съмнение нейните модели и жизнеспособността на основаването на стабилна политика върху числа, които изискват постоянни ревизии нагоре. Сред няколко инициативи за изкуствен интелект банката иска да задълбочи разбирането си за поведението при определяне на цените и динамиката на инфлацията, се казва в блога.

Използвайки уеб скрапинг, ЕЦБ може да събира маси от данни за цените в реално време, но цифрите са неструктурирани и неподходящи за изчисляване на инфлацията. Така че ЕЦБ иска да използва AI за структуриране на данни и подобряване на анализа им, се казва в съобщението.

Друга инициатива е да се автоматизира процеса на класифициране на данни от десетки милиони фирми, банки и субекти от публичния сектор, така че да има по-добро разбиране на тяхното финансово състояние.

ЕЦБ също така се надява да използва AI, за да опрости комуникацията си, отвръщайки на критиците, които казват, че неговият прекалено сложен технически език е невъзможен за разбиране от обикновените хора.

„Един голям езиков модел може също така да помогне за подобряване на текстовете, написани от членовете на персонала, което прави комуникацията на ЕЦБ по-лесна за разбиране от обществеността. От известно време използваме машинни преводи на невронни мрежи, за да ни помогнат да общуваме с европейските граждани на техните майчини езици“, казаха от банката.

Още по темата:

Кристин Лагард: Паричната и лихвена политика на ЕЦБ не е на автопилот

Какво да очакваме от ЕЦБ, АЦБ и ЯЦБ