Снимка: iStock

DeepSeek засилва усилията си в областта на автономните системи с изкуствен интелект, като китайската компания създава нов специализиран екип и набира служители за разработването на продукти, способни да конкурират популярни инструменти като Claude Code на Anthropic.

Компанията е създала официален профил в китайската платформа WeChat за своя нов DeepSeek Harness Team. Профилът принадлежи на базирано в Пекин дружество, което според китайската корпоративна база данни Qichacha е контролирано от DeepSeek, а автентичността му е потвърдена от Tencent.

Новият екип ще работи върху така наречената софтуерна обвивка около големите езикови модели, която позволява превръщането им от системи за генериране на текст в по-автономни агенти.

Подобен софтуер дава възможност на моделите да планират поредица от действия, да използват външни инструменти, да работят с файлове и програмен код и да изпълняват по-сложни задачи с по-малко човешка намеса.

Именно върху тази технология Anthropic изгради Claude Code - инструмент, който позволява на изкуствения интелект да анализира програмен код, да променя файлове, да открива грешки и да изпълнява поредица от задачи в процеса на разработване на софтуер.

DeepSeek вече публикува няколко обяви за работа за новия си екип.

В една от тях компанията заявява, че целта е собствените ѝ модели да бъдат превърнати в продукти с водещи възможности при автономните агенти.

Паралелно с това DeepSeek обнови и флагманския си модел V4 Pro, като добави подобрени способности за автономно изпълнение на задачи.

Това показва, че компанията постепенно измества фокуса си отвъд традиционната конкуренция при чатботовете.

Докато първата фаза на глобалната надпревара при изкуствения интелект беше съсредоточена върху това кой може да създаде най-мощния езиков модел, вниманието все повече се насочва към системи, които могат реално да извършват работа вместо потребителя.

AI агентите се разглеждат като една от най-перспективните области за комерсиализация на технологията.

Вместо потребителят да задава въпрос и да получава отговор, агентът може да получи крайна задача и сам да определи какви действия са необходими за нейното изпълнение.

При програмирането това може да означава анализ на цяла програмна база, промяна на няколко файла, провеждане на тестове и коригиране на възникнали грешки.

При корпоративните приложения подобни системи могат да обработват документи, да работят с бази данни, да извършват анализи или да автоматизират административни процеси.

Именно този пазар се превръща в следващото голямо поле на конкуренция между американските и китайските разработчици.

OpenAI даде началото на глобалната вълна с ChatGPT, но компании като Anthropic постепенно увеличават позициите си чрез продукти, насочени към професионални потребители и разработчици.

Claude Code се превърна в един от важните продукти в тази стратегия.

DeepSeek сега изглежда се опитва да приложи същия подход към собствените си модели.

Китайската компания вече спечели международно внимание основно благодарение на способността си да предлага високопроизводителни модели на значително по-ниски цени от американските конкуренти.

Моделът V4 Flash например се предлага за 0,14 долара за милион входящи и 0,28 долара за милион изходящи токени.

За сравнение, Kimi K3 на Moonshot струва съответно 3 и 15 долара, докато най-мощните услуги на Anthropic са значително по-скъпи.

Ниските цени превърнаха DeepSeek в един от основните източници на натиск върху бизнес моделите на западните лаборатории.

Компанията вече планира значително увеличение на тарифите си, което показва, че след първоначалния период на агресивно привличане на потребители все по-важна става и монетизацията.

Навлизането при автономните агенти може да бъде следващата част от тази стратегия.

Докато обикновените чатботове постепенно се превръщат в масова и силно конкурентна услуга, специализираните агенти за програмиране и корпоративна автоматизация могат да носят значително по-висока стойност за клиентите.

За DeepSeek това създава възможност да се конкурира не само чрез ниска цена на отделна заявка, а чрез цялостни продукти, които заменят или автоматизират реални работни процеси.

Компанията обаче ще трябва да увеличи и инфраструктурата си.

DeepSeek планира голям център за данни във Вътрешна Монголия като част от амбицията си да осигури около 1 гигават изчислителен капацитет за изкуствен интелект.

Подобно разширяване изисква огромни инвестиции, което постепенно променя представата за DeepSeek като компания, способна да конкурира американските лаборатории единствено чрез значително по-ниски разходи.

Според публикувана по-рано информация компанията е възобновила разговорите за нов кръг на финансиране, който може да достигне близо 8 млрд. долара при оценка около 70 млрд. долара. Средствата могат да бъдат насочени именно към нова инфраструктура и изчислителен капацитет.

Това е важно, защото по-автономните AI системи могат да изискват значително повече изчисления от обикновения чат.

Един агент може да извърши десетки или стотици отделни операции, преди да завърши поставената задача, което увеличава потреблението на изчислителна мощност.

DeepSeek трябва едновременно да запази ценовото си предимство и да осигури достатъчно инфраструктура за много по-голямо потребление.

Конкуренцията също се ускорява.

Американските лаборатории инвестират агресивно в системи, които използват външни инструменти и могат да изпълняват задачи автономно, а китайски компании като Moonshot, Alibaba и ByteDance също увеличават възможностите на собствените си модели.

Това означава, че следващата фаза на надпреварата вероятно няма да се решава само от резултатите на стандартни тестове.

Все по-важно ще бъде дали моделите могат надеждно да изпълняват продължителни задачи, да взаимодействат с различен софтуер и да носят измерима икономическа стойност за бизнеса.

Създаването на DeepSeek Harness Team е ясен сигнал, че китайската компания възнамерява да участва активно именно в тази надпревара.

След като първоначално разтърси пазара с евтини и конкурентоспособни модели, DeepSeek вече се насочва към следващата голяма битка в индустрията - превръщането на изкуствения интелект от инструмент, който отговаря на въпроси, в система, която самостоятелно извършва работа.

*Материалът е с аналитичен характер и не е съвет за търговия на финансовите пазари.