Снимка: iStock

Представете си как прекарвате уикендите си без задължения. Забравете за прането, чиниите и подреждането. Всичко е обгрижено. И този, който отговаря, е комбинация от двигатели, кабели и компютърни чипове: робот.

Това е поне част от обещанието на хуманоидната роботика. И компаниите от Силициевата долина се редят на опашка, за да се включат в тренда. Amazon (AMZN), Google (GOOG, GOOGL), Microsoft (MSFT), Nvidia (NVDA), Tesla (TSLA) – а сега, според Bloomberg, Meta (META) и Apple (AAPL) – всеки от тях финансира или разработва хуманоидни роботизирани системи, които могат да доведат до свят, в който роботите се разхождат сред нас.

Днес в света вече има редица роботи, независимо дали преместват предмети в складове, доставят храна до масата ви в ресторанти или, като Astro bot на Amazon, се търкалят из дома ви като моторизиран часови.

Хуманоидните роботи обаче ще могат да изпълняват по-специализирани задачи, използвайки ръце, които могат да хващат и хващат, без да смачкват предмети, и ще взаимодействат по-безпроблемно в свят, който е създаден за нас. Те могат да бъдат разположени във фабрики, за да се справят с недостига на работна ръка, да помагат в грижите за възрастните хора и да изпълняват задачи в среда, която би изложила човешки животи на риск.

 „Имаме толкова огромна нужда от работна ръка, за да се грижим за нашето застаряващо население и население с увреждания. Осигуряването на тази грижа е наистина огромна цена и не можем да я осигурим на всеки“, обясни професорът по роботика в Мичиганския университет Чад Дженкинс.

„Грижата за нашето застаряващо население и население с увреждания ще осигури такава огромна полза за обществото чрез подобряване на качеството на живот, подобряване на нашата производителност, а роботите предоставят чудесен начин да можем да направим това“, добави той.

Но все още не започвайте да планирате безгрижни уикенди. Все още има много сложни проблеми за решаване, преди хуманоидните роботи да станат вездесъщи като нашите смартфони. И достигането до там може да отнеме десетилетия.

Хуманоидните роботи изискват огромно количество данни за обучение и тестване
Хуманоидните роботи като Optimus на Tesla, Digit на Agility AI и 02 на Figure AI са двукраки машини, които могат да взаимодействат с околната среда по начин, подобен на хората. Това означава да вземете и преместите предмети с изкуствени ръце или в някои случаи нокти и да ги манипулирате по начини, които по-малко сложните роботи просто не могат.

Не става въпрос само за това как роботите взаимодействат с обектите и света около тях. Те също така ще трябва да могат да виждат предмети и да разпознават какво могат да правят с тях, концепция, наричана достъпност (Affordance).

„Affordance основно казва, че когато видя чашата си, знам, че мога да хвана тази дръжка и след това мога да отпия от нея или да си налея от нея“, обясни Дженкинс.

 „Това ще обедини ръката с компютърната визия с всички разсъждения, които нашите роботи могат да направят. И така, това е голяма крачка напред... за един робот да знае кога и къде може да прави неща и какво ще доведе до това, а след това какво може да прави след това“, добави той.

Да накарате роботите да разберат кога и как могат да използват или взаимодействат с предмети, независимо дали това е чаша, врата или част от тежко оборудване, изисква невероятно количество обучение. В момента има няколко начина за „обучаване“ на роботи. Първият е чрез имитиране на човешки движения чрез телеоперация.

За целта човек носи специализирано оборудване и изпълнява поставена задача. Оборудването, ръкавица или слушалка и костюм, събира данни за движенията на човека и след това прехвърля тази информация на робота, като ефективно му показва как трябва да се движи, обясни Пулкит Агравал, доцент по електроинженерство и компютърни науки в MIT.

Вторият начин за обучение на роботи е чрез симулации. По време на основната си бележка на CES 2025 през януари, главният изпълнителен директор на Nvidia Дженсън Хуанг показа подхода на своята компания за обучение на роботи чрез симулации, наречени Nvidia Cosmos.

Според Агравал изследователите използват симулирано обучение, за да създадат различни сценарии в дигитален свят и след това да преведат това знание на робот, така че той да разбере как да се държи в реалния свят. Предимството на този подход е, че е бърз и не изисква излагане на скъп прототип на робот на опасност от падане или счупване на нещо.
„Но това също има свой набор от предизвикателства“, каза Агравал. „Например, симулацията е различна от реалния свят. Трябва да преодолеете тази празнина. И някои неща все още са трудни за симулиране като дрехи и неща, които се деформират, неща, които са меки.

Третият подход обединява тези два пътя, обучавайки роботи както чрез човешки движения в реалния свят, така и чрез симулации, но това все още е в процес на работа.

„Опитваме се да вземем най-доброто от двата свята. И това все още е изследване, което проучваме“, каза Дженкинс.

Безопасността и надеждността ще бъдат ключови

Извън обучението на роботи как да взаимодействат със света, изследователите също трябва да гарантират, че хуманоидните роботи са не само безопасни за използване в настройки като дома, но и могат да работят за дълги периоди от време.

„Ако хуманоиден робот падне у дома, едното е цената на ремонта, а другото е безопасността на хората в дома“, обясни Йе Джао, асистент в Училището по машинно инженерство Джордж Уудръф към Georgia Tech и член на Института за роботика и интелигентни машини.

„Надеждността на хуманоидните роботи все още се нуждае от много работа“, добави той.

В момента хуманоидните роботи струват десетки хиляди долари и не издържат дълго, преди да трябва да бъдат презаредени. Те също така прегряват, което им пречи да се движат за продължителни периоди от време.

„Няма хуманоиден хардуер, който можете да купите и да кажете, че е надежден. Днес това просто не съществува“, каза Агравал.

„Хората твърдят, че ще имат хуманоидни роботи, които струват 15 000, 20 000 долара. Но ако наистина отидете и потърсите разходите [това] е по-скоро $50 000, $60 000. Все още се нагряват. Те не са надеждни. Те ще издържат от половин до един час.

Това не означава, че технологията в крайна сметка няма да стигне до там, каза той. Просто не очаквайте скоро да видите хуманоиден робот за продажба в местния Best Buy. Дотогава най-близкото, което вероятно ще стигнем до практичен, домашен робот, е надеждният Roomba.

*Материалът е с аналитичен характер и не е съвет за покупка или продажба на активи на финансовите пазари.