Снимка: Istock

500-те най-богати хора в света, водени от съоснователя на Nvidia Corp. Дженсън Хуанг, загубиха общо 108 милиарда долара в понеделник, след като водена от технологии разпродажба, свързана с китайския разработчик на изкуствен интелект DeepSeek, доведе до падане на основните индекси.

Милиардерите, чиито богатства са свързани с изкуствения интелект, са най-губещите: Хуанг видя, че състоянието му спада с 20,1 милиарда долара, което е спад от 20%, докато загубата от 22,6 милиарда долара на съоснователя на Oracle Corp. Лари Елисън бе по-голяма в абсолютно изражение, но представлява само 12% от неговото състояние, според индекса на милиардерите на Bloomberg. Майкъл Дел от Dell Inc. загуби 13 милиарда долара, а съоснователят на Binance Holdings Ltd. Чангпенг „CZ“ Джао намали състоянието си 12,1 милиарда долара.

Титаните в технологичния сектор като група видяха как се изпаряват богатства на стойност 94 милиарда долара – приблизително 85% от общия спад на индекса на Bloomberg. Индексът Nasdaq Composite падна с 3,1%, а S&P 500 се понижи с 1,5%.

Базираната в Ханджоу DeepSeek разработва AI модели от 2023 г., но компанията за първи път попадна на радара на много западни инвеститори този уикенд, когато нейното безплатно приложение за чатбот DeepSeek R1 оглави класациите за изтегляне по целия свят. Толкова много нови потребители се натрупаха, че DeepSeek се бореше да поддържа приложението онлайн, страдайки от прекъсвания и го принуждаваше да ограничава регистрациите до потребители с китайски телефонни номера.

Тъмният кон на DeepSeek в надпреварата за изкуствен интелект, чиято разработка струва само 5,6 милиона долара, е предизвикателство за историята на Силиконовата долина, че огромните капиталови разходи са от съществено значение за разработването на най-силните модели. Това нанесе сериозен удар на милиардерите, чиито богатства са свързани със западната верига за доставки на ИИ, която беше най-големият двигател на пазара на акции през последните две години.

Покачващите се оценки за така наречените AI hyperscalers — включително Meta Platforms Inc., Alphabet Inc. и Microsoft Corp. — генерираха милиарди богатство за техните собственици, откакто OpenAI представи ChatGPT през ноември 2022 г. Тези компании в по-голямата си част оперират на подобна книга за игра: харчат огромни суми за разработване и управление на AI системи, като трупат полупроводници от най-висок клас и енергийни доставки необходими, за да ги управляват.

Главният изпълнителен директор на Meta Марк Зукърбърг обяви в петък, че компанията планира да похарчи 60 до 65 милиарда долара за проекти, свързани с ИИ тази година, което е доста над прогнозите на Уолстрийт. Капиталовите разходи във всички големи технологични фирми са на път да достигнат 200 милиарда долара през 2025 г., според доклад на Bloomberg Intelligence.

Въпреки ограничените приходи за всички техни инвестиции досега, пазарите възнаградиха американските технологични акции с рекордно високи оценки, които на свой ред генерираха исторически печалби на богатството за техните собственици. Nvidia се открои като най-големият единичен победител в бума на ИИ досега, като нетното състояние на Хуанг се увеличи почти осем пъти до 121 милиарда долара от началото на 2023 г. до петък. Състоянието на Зукърбърг скочи с 385% до 229 милиарда долара през същия период, а Джеф Безос от Amazon.com Inc. спечели 133% до 254 милиарда долара.

Докато Хуанг и Елисън претърпяха загуби, богатствата на други големи технологични милиардери останаха невредими. Нетното състояние на Зукърбърг приключи деня нагоре, като спечели 4,3 милиарда долара, след като Meta се възстанови от спада в началото на сесията. Богатството на Безос се покачи с около 632 милиона долара.

Капиталови разходи

Фактът, че DeepSeek успя да разработи безплатен модел, който потенциално се съревновава или бие конкуренти, включително ChatGPT и Claude на Anthropic, на малка част от разходите за разработка, накара инвеститорите да се усъмнят в логиката зад зависимостта на Силиконовата долина от капиталовите разходи.

Основна причина, поради която DeepSeek не разчита на големи инвестиции и първокласни чипове, за да разработи своя модел, е, че китайските фирми имат ограничен достъп до мощните GPU или графични процесори, на които повечето западни компании разчитат, откакто правителството на САЩ въведе строг контрол върху износа на най-модерните чипове.

В интервю за CNBC миналата седмица Александър Уанг, главен изпълнителен директор на доставчика на данни за обучение Scale AI, каза, че въпреки контрола върху износа, DeepSeek и други китайски разработчици вероятно имат повече графични процесори, отколкото е известно на Силиконовата долина.

„Китайските лаборатории имат повече H100, отколкото хората си мислят“, каза Уанг, имайки предвид най-добрия AI чип на Nvidia. „Моето разбиране е, че DeepSeek има около 50 000 H100, за които те не могат да говорят, очевидно, защото е против контрола върху износа, който САЩ имат.“

*Материалът е с аналитичен характер и не е съвет за покупка или продажба на активи на финансовите пазари.