Снимка: iStock

Технологията на Nvidia има малко конкуренти в задачата за обучение на AI. Отличниците на чипа вероятно ще бъдат H200, след това B100

Обикновено не се очаква компютърните компоненти да трансформират цели бизнеси и индустрии, но графичният процесор на Nvidia Corp., пуснат през 2023 г., направи точно това. Чипът за център за данни H100 добави повече от $1 трилион към стойността на Nvidia и за една нощ превърна компанията в производител на AI.

На инвеститорите бе показано, че шумът около генеративния изкуствен интелект се превръща в реални приходи, поне за Nvidia и нейните най-важни доставчици. Търсенето на H100 е толкова голямо, че някои клиенти трябва да чакат до шест месеца, за да го получат.

Какво представлява чипът H100 на Nvidia?

H100, чието име е намигване към пионера в компютърните науки Грейс Хопър, е графичен процесор. Това е по-мощна версия на тип чип, който обикновено съществува в персонални компютри и помага на геймърите да получат най-реалистичното визуално изживяване. Но той е оптимизиран да обработва огромни обеми данни и изчисления при високи скорости, което го прави идеален за енергоемката задача за обучение на AI модели.

Nvidia, основана през 1993 г., е пионер на този пазар с инвестиции отпреди почти две десетилетия, когато се обзалага, че способността да се работи паралелно един ден ще направи нейните чипове ценни в приложения извън игрите.

Защо H100 е толкова специален?

Генеративните AI платформи се научават да изпълняват задачи като превод на текст, обобщаване на отчети и синтезиране на изображения чрез обучение върху огромни томове от вече съществуващ материал.

Колкото повече виждат, толкова по-добри стават в неща като разпознаване на човешка реч или писане на мотивационни писма за работа. Те се развиват чрез опити и грешки, като правят милиарди опити за постигане на умения и изсмукват огромни количества изчислителна мощност в процеса. Nvidia казва, че H100 е четири пъти по-бърз от предшественика на чипа, A100, при обучението на тези така наречени големи езикови модели, или LLM, и е 30 пъти по-бърз при отговаряне на потребителски задачи. За компаниите, които се надпреварват да обучават LLM за изпълнение на нови задачи, това предимство в производителността може да бъде критично.

Как Nvidia стана лидер в AI?

Компанията Санта Клара, Калифорния, е световен лидер в графичните чипове, битовете на компютъра, които генерират изображенията, които виждате на екрана. Най-мощните от тях са изградени със стотици процесорни ядра, които изпълняват множество едновременни нишки на изчисления, моделирайки сложна физика като сенки и отражения. Инженерите на Nvidia осъзнаха в началото на 2000-те, че могат да преоборудват графичните ускорители за други приложения, като разделят задачите на по-малки групи и след това работят върху тях едновременно. Преди малко повече от десетилетие изследователите на AI откриха, че работата им най-накрая може да стане практична с помощта на този тип чип.

Има ли реални конкуренти NVIDIA?

Nvidia контролира около 80% от пазара на ускорители в центровете за данни с изкуствен интелект, управлявани от AWS на Amazon.com Inc., Google Cloud на Alphabet Inc. и Azure на Microsoft Corp. Вътрешните усилия на тези компании да създават свои собствени чипове и конкурентни продукти от производители на чипове като Advanced Micro Devices Inc. и Intel Corp., досега не са направили особено впечатление на пазара на AI ускорители.

Как Nvidia остава пред конкурентите си?

Nvidia бързо актуализира своите предложения, включително софтуер за поддръжка на хардуера, с темпове, които никоя друга фирма все още не е успяла да достигне. Компанията също така е създала различни клъстерни системи, които помагат на нейните клиенти да купуват H100 на едро и да ги внедряват бързо. Чипове като процесорите Xeon на Intel са способни на по-сложно обработване на данни, но имат по-малко ядра и са много по-бавни при работа с планините от информация, която обикновено се използва за обучение на AI софтуер. Подразделението за центрове за данни на Nvidia отчете 81% увеличение на приходите до 22 милиарда долара през последното тримесечие на 2023 г.

Как се сравняват AMD и Intel с Nvidia?

AMD, вторият по големина производител на компютърни графични чипове, представи версия на своята линия Instinct през юни, насочена към пазара, на който доминират продуктите на Nvidia. Чипът, наречен MI300X, има повече памет, за да се справи с натоварванията за генеративен AI, каза главният изпълнителен директор на AMD Лиза Су пред публиката на събитие в Сан Франциско.

„Все още сме много, много рано в жизнения цикъл на ИИ“, каза тя през декември. Intel предлага на пазара специфични чипове за работни натоварвания с изкуствен интелект, но призна, че засега търсенето на графични чипове за центрове за данни нараства по-бързо, отколкото на процесорните единици, които традиционно са били неговата сила. Предимството на Nvidia не е само в производителността на нейния хардуер. Компанията изобрети нещо, наречено CUDA, език за нейните графични чипове, който им позволява да бъдат програмирани за типа работа, която е в основата на AI програмите.

Какво Nvidia планира за напред?

По-късно тази година H100 ще предаде факела на наследник, H200, преди Nvidia да направи по-съществени промени в дизайна с модел B100 по-надолу по пътя. Главният изпълнителен директор Дженсън Хуанг действа като посланик на технологията и се стреми да накара правителствата, както и частните предприятия, да купуват по-рано или рискуват да бъдат изоставени от тези, които приемат AI.

От Блумбърг също споделиха, че Nvidia също знае, че след като клиентите изберат нейната технология за своите генеративни AI проекти, тя ще има много по-лесно време да им продаде надстройки, отколкото конкурентите, които се надяват да отвлекат потребителите.

*Материалът е с аналитичен характер и не е съвет за покупка или продажба на акции на Nvidia на фондовите пазари.