Снимка: iStock

В разрастващата се икономика на разузнаването данните са в основата на иновациите. До 2025 г. се очаква шест милиарда потребители да се докосват до данни на всеки 18 секунди, подкрепени от IoT устройства, произвеждащи зашеметяващите 79 зетабайта (ZB), пише InvestorPlace.

Поглеждайки назад към 2020 г., Международната корпорация за данни подчерта огромните 59 ZB за създаване и улавяне на данни, а с възхода на 5G и IoT прогнозите показват, че това може да скочи до 200 ZB до 2025 финансова година.

Освен това пионерите в днешната индустрия демонстрират способността на данните да трансформират. Например Netflix (NFLX) се възползва от огромния си набор от данни, за да прави иновации в развлеченията. И Uber (UBER) стратегически използва прозрения, стимулирайки дълбоки промени в динамиката на транспорта.

Следователно, това рисува златна картина за опитни инвеститори. Важен е не само големият обем, но и присъщата стойност на данните. Фирмите, които умело се ориентират в този терен с данни, не само променят индустриите, но и предефинират инвестиционните хоризонти.

Splunk (SPLK)

Като се гмурнете дълбоко в икономиката на интелигентността, големите данни са пулсиращото сърце и Splunk се откроява като негов маестро.

Тази централа за анализ на данни, използваща машинно обучение, предлага инструменти като Splunk Enterprise и Splunk Cloud, които дават възможност на потребителите да събират, анализират безпроблемно и използват данни.

Нещо повече, скорошната история на Splunk рисува портрет на успеха. Моментна снимка от второто тримесечие на 2024 г. разкрива стабилен скок на приходите от 911 милиона долара, отбелязвайки впечатляващия ръст от 14% на годишна база. Едновременно с това техните годишни периодични приходи (ARR) процъфтяват, достигайки 3,86 милиарда долара. Тези цифри не са просто числа. Те са доказателство за нарастващата известност на Splunk в различни индустрии и географски региони.

Освен това, с примамливия адресируем пазар от 100 милиарда долара за сигурност и видимост, потенциалът за растеж на Splunk е огромен. Скорошен безплатен паричен поток от 805 милиона долара допълнително ги тласка, подхранвайки иновациите.

В сагата за големите данни Splunk се появява не просто като герой, а като завладяващ главен герой.

MongoDB (MDB)

Отклонявайки се от утъпканите пътеки на традиционните бази данни SQL и Oracle, MongoDB защитава NoSQL архитектурата. Въпреки че разполага с наследени бази данни в своя арсенал, базираната в облак база данни Atlas заема светлината на прожекторите. Това резонира с одобрението на Gartner като лидер в системите за управление на облачни бази данни.

Освен това, синхронизиран с нарастването на AI, MongoDB се справя с нарастващото търсене. Разширяването на AI изисква подобрено съхранение, памет и бази данни. MongoDB, със своята гъвкава структура, базирана на документи, е специално създадена за тази AI ера, предлагайки несравнимо мащабиране. Освен това скорошните печалби подчертават 40% скок на годишна база в приходите от абонаменти, достигайки 409,3 милиона долара, като Atlas регистрира огромен ръст.

Докато гледаме напред, траекторията на MongoDB изглежда готова за разграничение. Множество иновативни функции, включително Atlas Stream Processing, обещават да допринесат за неговото предимство. В съчетание със силния ръст на клиентите, добавяйки 1900 през последното тримесечие, MongoDB не е просто участник в ерата на големите данни, но и страхотен съперник.

Datadog (DDOG)

В обширното царство на акциите от големи данни, Datadog се очертава като страхотен майстор на облачното наблюдение.

Компанията може да се похвали с впечатляваща клиентела от над 26 000, сред които светила като Tesla (TSLA) и Microsoft (MSFT). Траекторията на акциите на Datadog наистина се срина, падайки с категоричните 58% през 2022 г. И все пак акциите на Datadog се възстановяват, като в момента са нараснали с 21% от началото на годината. Освен това демонстрира стабилен ръст на приходите от 25,4% през второто тримесечие на 2023 г., достигайки 509,4 милиона долара и изпреварвайки прогнозите с печалба на акция от 36 цента.

Освен това, с поглед към нарастващото приемане на облака, те се насочват към адресируем пазар от 62 милиарда долара до 2026 г. А разходите за мониторинг на облака се предвижда да скочат с 24% годишно до 2030 г.

И накрая, нови стартирания в областта на изкуствения интелект, сигурността и автоматизацията подобряват репертоара на Datadog. С над 30% от клиентите, които вече са на борда с продукти, въведени след 2021 г., и обещаваща крива на рентабилност, DDOG безспорно е акция за наблюдение в икономиката на разузнаването.

*Материалът е с аналитичен характер и не е съвет за покупка или продажба на финансови активи на фондовите пазари.

Още по темата:

Как да инвестирате в манията на Big Tech по чатботовете с изкуствен интелект?

Фондовият пазар с очакван нов проблем - корпоративните печалби