Снимка: iStock

Експериментирахте ли вече с ChatGPT? Ако сте, тогава знаете, че чатботът за изкуствен интелект е абсурдно впечатляващ.

ChatGPT може да отговори на всеки въпрос за историята на фондовия пазар или да обясни сложни теми с прости думи. Той може да помогне с домашна работа по алгебра, да създава реклами, да изготвя автобиографии, да дава съвети за взаимоотношения, да пише музика, да се шегува – дори да премине последните изпити на Юридическия факултет на Университета в Минесота, отбелязва Люк Ланго, старши инвестиционен анализатор в InvestorPlace.

Но вярвате или не, ChatGPT е само върхът на айсберга, когато става въпрос за потенциала на изкуствения интелект.

Той е умен по днешните стандарти. Но ще бъде „тъп“ в сравнение с това, което следва...

Тоест, благодарение на два важни фактора, програмите за изкуствен интелект, с които си играем днес – като ChatGPT – ще станат безкрайно по-добри и по-изобилни само след няколко години.

Тези два фактора са данните и разходите.

Подхранване на развитието на изкуствения интелект

Нека първо поговорим за данните.

Когато става дума за изкуствен интелект, се използва всеобхватен термин за модели на машинно обучение (МО) и обработка на естествен език (ОЕЕ), които се учат и подобряват с времето.

И тези модели са изцяло информирани с данни.

По принцип, колкото повече данни имат, от толкова повече данни могат да се учат, толкова по-добри стават моделите и толкова по-способен става изкуственият интелект.

В света на изкуствения интелект данните са всичко.

Ако изкуственият интелект е автомобил, данните са горивото. Данните захранват модела на ИИ, като му помагат да стигне от точка А (инструкция или команда) до точка Б (действие).

От тази гледна точка моделите на ИИ са на път да бъдат инжектирани с цял куп гориво.

Експлозия от данни

Обхватът и детайлите на данните в световен мащаб се увеличават в момента, главно защото всеки обект в света се превръща в устройство, произвеждащо данни.

През последните 20 години сме свидетели значителна промяна към „интелигентния свят“. Всички тези устройства са започнали да генерират големи количества данни, като данни за използването на телефона, данни за шофирането в автомобил, данни за предпочитанията на потребителите и данни за фитнес и активност.

Докато спринтирахме в този „Умен свят“, количеството и скоростта на данните, до които алгоритмите на изкуствения интелект имат достъп, се увеличиха, което направи тези ИИ алгоритми по-способни от всякога...

Например, всяка минута потребителите изпращат 575 000 туита; споделят 240 000 снимки във Facebook; стриймват 452 000 часа в Netflix (NFLX). Google извършва 5.7 милиона търсения, а потребителите харчат 283 000 долара на Amazon (AMZN).

Всички тези данни се събират и анализират от компании, които ги използват, за да тренират своите ИИ алгоритми и да ги направят безкрайно по-умни.

Защо мислите, че изкуственият интелект започна да се появява навсякъде през последните години? Това е така, защото обемът на данните, които сме създали и консумирали, се е увеличил с повече от 50% през последните две години.

Повече данни. По-добри МО и ОЕЕ модели. По-умен изкуствен интелект.

Толкова е просто.

ChatGPT: Напред към по-интелигентния изкуствен интелект с хиперскорост

И знаете ли какво? Светът няма да направи крачка назад по отношение на тази „умна“ стъпка. Вместо това този преход ще се ускори.

През 2020 г. светът е произвел около 47 зетабайта данни. Но този брой се очаква да нарасне с повече от 45 пъти до 2142 зетабайта данни до 2035 г.

Назад към процеса. Повече данни. По-добри МО и ОЕЕ модели. По-умен изкуствен интелект.

По този начин, тъй като обемът на произведените данни нараства повече от 45 пъти през следващите няколко години, МО и ОЕЕ моделите ще станат 45 пъти по-добри (повече или по-малко), а ИИ машините ще станат 45 пъти по-умни (повече или по-малко).

ChatGPT може да е впечатляващ, но ще се разглежда като детска игра в света на изкуствения интелект в рамките на няколко години.

Качеството и възможностите на програмите за изкуствен интелект през следващите няколко години ще се увеличат експоненциално, тъй като данните, които ги захранват, също нарастват експоненциално.

Следване на кривата на спада на разходите

Но големият изкуствен интелект е безполезен, ако е скъп.

Изкуственият интелект ще промени коренно света – и ще отключи 15 трилиона долара икономическа стойност през следващите 10 години – само ако е достатъчно евтин, за да бъде разгърнат в изобилие.

Това ни води до обсъждане на втория фактор, който ще задвижи революцията на изкуствения интелект през 2020-те: разходите.

Изкуственият интелект е изграден върху компютри, които се възползват както от Закона на Мур – броят на транзисторите на полупроводников чип ще се удвоява на всеки две години – така и от Закона на Райт – производствените разходи намаляват с постоянен процент за всяко кумулативно удвояване на производствения обем. Следователно изчислителните разходи за ИИ – които намаляват от години – трябва да продължат да намаляват в близко бъдеще.

Да не говорим, че тъй като данните стават все по-изобилни през следващите години, цената на самите данни също ще падне. Както и разходите за събирането, анализирането и съхраняването им.

Съберете всичко заедно и разходите за обучение на изкуствения интелект трябва да се сринат през 2020-те години.

Цената за обучение на голям езиков модел до ниво GPT-3 е 4.6 милиона долара през 2020 г. Миналата година тя спадна до 450 000 долара – под дори агресивните прогнози от ARK Invest за спад до 740 000 долара.

Ако тази крива на намаляване на разходите продължи, разходите за обучение на изкуствен интелект могат да паднат до 30 долара на модел до 2030 г. – с 99.999% по-малко от 2020 г.

С други думи, това, което се казва е, че:

1. ИИ моделите трябва да станат безкрайно по-добри през следващото десетилетие.
2. ИИ моделите трябва да станат безкрайно по-евтини през следващото десетилетие.

Последна дума за ChatGPT

Тези точки са лесни за свързване.

Ако изкуственият интелект стане безкрайно по-добър и по-евтин през следващото десетилетие, той ще стане вездесъщ точно като интернета – променяйки света, отключвайки пазар от 15 трилиона долара и създавайки възможности за създаване на богатство за поколения на Уолстрийт.

За да се възползвате от тези възможности, трябва да знаете къде да търсите.

*Материалът е с аналитичен характер и не е съвет за покупка или продажба на финансови активи на фондовите пазари.

Още по темата:

Експерт разкри тайната зад ръста на глобалните фондови пазари през 2023 г.

Акции, които пропуснаха прогнозите за Q4, но все още са покупка