Снимка: Pixabay

Годината е 1950. Октомври. Алън Тюринг, геният на поколението, който разби кода на „Енигма“ и помогна за края на Втората световна война, току-що е представил нова концепция.

Тя се нарича „тест на Тюринг“ и има за цел да отговори на основния въпрос: могат ли машините да мислят?

Светът избухва в смях. Коли? Мислещи сами? Това е невъзможно.

Но тестът на Тюринг стартира десетилетия на изследвания в развиващата се област на изкуствения интелект (AI).

Това е изследване, проведено в някои от най-престижните лаборатории в света, от някои от най-умните хора в света, които колективно работят за създаването на нов клас компютри и машини, които наистина могат да мислят сами, пише Люк Ланго, старши инвестиционен анализатор в InvestorPlace.

70 години по-късно. AI е навсякъде.

Изкуственият интелект е в нашите телефони. Какво захранва гласови асистенти като Сири? Или как телефонът разпознава лицето ви?

Изкуственият интелект присъства във нашите приложения. Как Google Карти определя посоки и оптимални маршрути? Как прави промени в реално време в зависимост от трафика? Как Spotify създава хипер-персонализирани плейлисти за нас? Или Netflix препоръчва филми?

Изкуственият интелект е на нашите компютри. Как Google предлага персонализирани елементи за търсене? Как уебсайтовете използват чат ботове, които изглеждат като истински хора?

Както се оказа, светът не е трябвало да се смее през 1950 г.

Великият Алън Тюринг в крайна сметка създаде солидна основа, върху която бяха проведени пионерски изследвания в продължение на седем десетилетия... година след година... в крайна сметка това доведе до компютрите и машините със самостоятелно мислене не само да станат „нещо“, но да се превърнат във всичко днес.

Не се заблуждавайте. Тази многогодишна „революция на AI“ едва започва.

Това е така, защото моделите за машинно обучение (ML) и обработка на естествен език (NLP), на които е изградена AI, се основават на данни.

По принцип, колкото повече данни имат, толкова по-добре стават моделите и толкова по-способен става AI.

В света на изкуствения интелект данните са всичко.

Обхватът и детайлите на данните в световен мащаб се увеличават в момента, главно защото всеки обект в света се превръща в устройство, произвеждащо данни.

Глупавите телефони се превърнаха в смартфони и започнаха да произвеждат купчини данни за използването на телефони.

Глупавите автомобили станаха умни автомобили и започнаха да произвеждат куп данни за шофиране.

Глупавите приложения се превърнаха в интелигентни приложения и започнаха да създават масиви от данни за предпочитанията на потребителите.

Глупавият часовник се превърна в смарт часовник и започна да произвежда куп фитнес данни.

Когато човечеството се втурна в „смарт света“, където всеки обект е интелигентно устройство за производство на данни – количеството и скоростта на данни, до които имат достъп алгоритмите на AI, се взривиха, правейки тези алгоритми по-способни от всякога...

Защо мислите, че AI започна да се появява навсякъде през последните години? Това е така, защото 90% от световните данни са генерирани само през последните две години.

Повече данни. Най-добрите ML и NLP модели. По-умен AI. Толкова е просто.

Светът няма да направи крачка назад по отношение на тази „смарт“ стъпка. Не. Хората обичат смартфоните си, интелигентните си автомобили и смарт часовниците си твърде много.

Вместо това обществото ще ускори този преход. Днес в световен мащаб светът произвежда около 2.5 екзабайта данни на ден. Очаква се до 2025 г. този брой да нарасне до 463 екзабайта.

Назад към процеса…

Повече данни. Най-добрите ML и NLP модели. По-умен AI.

По този начин, тъй като обемът на ежедневно произвежданите данни се очаква да нарасне над 185 пъти през следващите пет години, ML и NLP моделите ще станат 185 пъти по-добри (повече или по-малко), а AI машините ще станат 185 пъти по-интелигентни (повече или по-малко).

Революцията в сферата на изкуствения интелект едва започва.

Много от хората, работещи в областта на изкуствения интелект и роботиката обичат да ни напомнят, че нещата, които човек прави, машината ще може да направи по-добре, по-бързо и по-евтино. Ако не сега, то скоро.

Предвид напредъка на AI, постигнат през последните няколко години с данни, и огромния поток от тези данни, които ще се появят онлайн през следващите няколко години, човек е склонен да им вярвам.

В крайна сметка и неизбежно светът ще бъде управляван от свръхефективен и супер интелигентен AI.

Gartner прогнозира, че 69% от рутинната работа в офиса ще бъде напълно автоматизирана до 2024 г., докато Световният икономически форум заяви, че роботите ще изпълняват 52% от текущите работни задачи до 2025 г.

Революцията на изкуствения интелект идва и това ще бъде най-голямата революция, която някога хората са виждали в живота си.

Като инвеститор, който се стреми към растеж, коментира Ланго, следва да се инвестира в този развиващ се технологичен мегатренд, който обещава да промени света завинаги.

Но уви, въпросът остава: какви акции на AI трябва да се купуват точно сега?

Можете да се предпазите и да се присъедините към технологичните гиганти със сини чипове, всички от които въвеждат AI и представляват игри с нисък риск и ниска награда в революцията на AI. Става въпрос за Microsoft (NASDAQ:MSFT), Alphabet (NASDAQ:GOOG), Amazon (NASDAQ:AMZN), Adobe (NASDAQ:ADBE) и Apple (NASDAQ:AAPL).

Или можете да изберете производителите на чипове, които произвеждат процесори, върху които е разработен AI. Тези акции предлагат малко по-голям потенциал за растеж, но все още са в категорията среден риск и средно възнаграждение. Nvidia (NASDAQ:NVDA) се отличава със своите графични процесори от световна класа, а Advanced Micro Devices (NASDAQ:AMD) идват на ум като новодошъл в индустрията, който има къде да расте.

Или можете да стигнете по-далеч със софтуерни компании, специализирани върху AI. Това са малки, по-специализирани и изключително ориентирани технологични компании, които могат да спечелят много, дори ако усилията им за изкуствен интелект се изплатят.

В тази категория можете да изберете акции със средна капитализация с по-малък риск, но по-малък потенциал за възнаграждение. Ето няколко имена:

• Разработчикът на софтуер за корпоративен интелект C3.ai (NYSE:AI), който създава модулни корпоративни приложения за изкуствен интелект, предназначени специално за петролната и газовата индустрия;
• Доставчикът на платформа за приложения с нисък код Appian (NASDAQ:APPN), който използва AI, за да позволи на бизнеса да прави автоматизирани приложения без кодиране;
• Изследователската фирма Palantir (NYSE:PLTR), която използва изкуствен интелект, за да въведе технологии, подобни на тези от филмите за Батман, в реалния свят;
• Пионерът на стрийминг музиката Spotify (NYSE:SPOT), който обединява AI с огромния си набор от музикални данни, за да подобри откриването на нова музика и да създаде хипер-персонализирани плейлисти за абонатите си;
• Фирмата за бази данни Snowflake (NYSE:SNOW), която създава основополагащата база данни, върху която моделите ML и AI могат да бъдат изградени с лекота.
• Двигателят за игрови дизайн Unity Software (NYSE:U), който позволява на разработчиците да използват AI, за да направят по-завладяващ геймплей.

Това са страхотни AI акции, които могат да бъдат закупени днес. Но те ли са най-добрите? Това ли са тези, които ще ви донесат 10 пъти печалба?

Не. Вместо това, ако търсите 10 пъти възвръщаемост в AI революцията, може да погледнете в света с малка капитализация, където има няколко компании от ранен етап, които са пионери в потенциално променящите се AI технологии, които след време се очаква да отключат значителни икономически стойност.

Става въпрос за компании, за които никога не сте чували, но които работят върху някои много обещаващи технологии…

Компании като BigBear.ai (NASDAQ:GIG), която използва AI за подобряване на военните операции, Stem (NYSE:STEM), която използва AI, за да ви спести пари за сметката за електричество, LivePerson (NASDAQ:LPSN), която използва AI за създаване на виртуални адекватни чат ботове, и Editas (NASDAQ:EDIT), която използва AI за лечение на слепота.

Тези AI акции с малка капитализация наистина имат 10 пъти по-голям потенциал за растеж по време на AI революцията, коментира анализаторът.

*Материалът е с аналитичен характер и не е съвет за покупка или продажба на финансови активи на фондовите пазари.

Още по темата:

Китай се стреми да отговори на нарастващото търсене на ликвидност

Tesla поведе Nasdaq към нов рекорд