Снимка: iStock

OpenAI, компанията зад популярния чатбот ChatGPT, е анализирала данните за излагането на различни работни места на изкуствен интелект (ИИ) – и тези цифри отварят очите за много неща.

Използвайки своя най-нов езиков модел за машинно обучение, наскоро пуснатия GPT-4, както и човешки опит, изследователите проучиха потенциалните последици от езиковите модели върху професиите на пазара на труда в САЩ, пише Euronews Next.

Докато изследователите подчертават, че статията не е прогноза, те откриха, че около 80% от работната сила в САЩ може да има поне 10% от работните им задачи, засегнати от GPT, или генеративни предварително обучени трансформатори.

Междувременно на около 19% от работниците най-малко 50% от задачите им могат да бъдат засегнати.

Проучването, което е съставено от изследователи от OpenAI, OpenResearch и Университета на Пенсилвания, изследва „излагането“ на работните задачи на ИИ – „без да се прави разлика между ефекти, увеличаващи или изместващи труда“.

Изследователите определят „застрашаването“ като мярка за това дали достъпът до система, задвижвана от GPT, може да намали времето, необходимо на човек да изпълни конкретна работна задача с поне 50 процента.

Кои работни места са най-застрашени?

За проучването човешките експерти и изкуственият интелект поотделно са разработили експозицията на различни професии. Езиковият модел обозначава 86 работни места като „напълно застрашени“.

Пълната експозиция не означава, че задачите могат да бъдат напълно автоматизирани от тези технологии, отбелязват авторите, но това означава, че те смятат, че GPT може да спести на работниците „значителен период от време, завършвайки голяма част от задачите си".

Хората са обозначили 15 професии като напълно застрашени, докато езиковият модел е обозначил 86 като напълно застрашени.

Професиите, които според хората са 100% застрашени:

• Математици
• Лица, подготвящи данъците
• Финансови количествени анализатори
• Писатели и автори
• Уеб и дигитален интерфейс дизайнери

Други висок процент професии, изброени от хората бяха:

• Изследователи на проучвания (84.4)
• Писатели и автори (82.5)
• Устни и писмени преводачи (82.4)
• Специалисти по връзки с обществеността (80.6)
• Учени по животните (77.8)

Езиковите модели междувременно изброиха следните като 100% застрашени:

• Математици
• Счетоводители и одитори
• Новинарски анализатори, репортери и журналисти
• Правни секретари и административни асистенти
• Мениджъри клинични данни
• Анализатори на политиката по изменение на климата

Езиковите модели също така установяват, че тези работни места са повече от 90% застрашени:

• Служители кореспонденти
• Блокчейн инженери
• Съдебни репортери и жестови преводачи
• Коректори и копирайтъри

„Наблюдавахме, че повечето професии показват известна степен на застрашаване от GPT, като професиите с по-високи заплати обикновено представят повече задачи с висока експозиция“, заключават авторите.

Ограничения на проучването

Авторите отбелязват редица ограничения на тяхното изследване, като една от тях, изследователката от OpenAI Памела Мишкин, ги подчертава в Twitter.

„Днес GPT могат да направят много. През последните няколко години ги видяхме да стават все по-добри и по-добри в решаването на все по-сложни задачи с все по-малко примери за все по-малко свързани задачи“, написа тя.

„Докладът разглежда тази тенденция, а не някакъв конкретен модел, наличен днес“.

Първото идентифицирано ограничение беше фактът, че техният подход разчита на субективността на етикетирането, което може да доведе до пристрастни преценки относно надеждността и ефективността на GPT при определени работни задачи в рамките на професии, непознати за човешките изследователи.

Те също така посочват, че резултатите от GPT-4 са „чувствителни към промени във формулировката на рубриката, реда и състава на запитването“ и други подробности в питането, което означава, че запитванията на хора и модели за машинно обучение се различават.

Освен това авторите признават, че не е ясно до каква степен професиите могат да бъдат напълно разделени на конкретни задачи и дали този подход пропуска определени категории умения или задачи, необходими за компетентното изпълнение на дадена работа.

Още по темата:

Когато сте в Рим: В кои европейски страни е най-лесно (и най-трудно) да се преместите?

Защо Финландия е най-щастливата страна в света за поредна година?