При Baidu от години съществува необичаен парадокс. Компанията притежава една от най-развитите технологични екосистеми в Китай, инвестира в изкуствен интелект повече от десетилетие, развива облачна инфраструктура, собствени AI ускорители и една от най-мащабните автономни транспортни платформи в света, но капиталовият пазар продължава до голяма степен да я оценява през проблемите на традиционния бизнес с интернет реклама.

Съюзници на САЩ поставят под съмнение твърденията на президента Доналд Тръмп, че Ормузкият проток е напълно разминиран и безопасен за корабоплаване, като предупреждават, че част от поставените от Иран морски мини вероятно все още се намират във водния път.

В продължение на повече от две години над традиционния корпоративен софтуер стои един неудобен въпрос: какво ще остане от икономиката на SaaS модела, ако изкуственият интелект започне да върши работата, за която компаниите днес плащат лицензи на потребител? Страхът е структурен, а не технологичен. Ако един AI агент може да замести част от дейността на петима или десетима служители, моделът на ценообразуване „на място“ постепенно губи икономическата си логика. Резултатите на Salesforce за второто тримесечие на финансовата 2027 г. обаче дават първите по-сериозни основания за противоположна теза.

Nvidia даде значително по-силна от очакваното прогноза за растеж през фискалната 2028 г., като компанията заяви, че търсенето на изчислителна мощност за изкуствен интелект продължава да се ускорява въпреки опасенията за балон в сектора.

Традиционният аутсорсинг модел е прост: клиентът купува определен брой човекочасове, а компанията печели от разликата между цената, която фактурира, и разхода за служителя. Колкото повече хора са включени в проекта и колкото по-дълго работят, толкова повече приходи се генерират. AI обръща този стимул с главата надолу. Ако автоматизацията позволява една задача да бъде свършена за 50 часа вместо за 100, производителността се удвоява, но приходът при почасов модел може да бъде намален наполовина.

OpenAI планира да започне да използва Jalapeno за част от своите модели още по-късно през тази година като част от стратегията си да изгражда все по-голяма част от AI инфраструктурата си самостоятелно.